题 目：AI技术在药物发现中的应用
主讲人：中山大学李哲副教授
时 间：2026年7月8日（星期三）下午14:45-16:30
地 点：雁山校区16栋101会议室
主办单位：工口漫画
欢迎广大师生前往参加！
李哲 简介
李哲，副教授，硕士生导师。2012及2017年分别获得中山大学药学专业学士及药物化学专业博士学位，期间（2015-2017年）在肯塔基大学药学院联合培养。主要从事药-靶结合强度快速及精准评价方法的开发，并注重将已开发的方法与实际的药物开发工作相结合，目前已利用所开发的药物设计方法针对多个成药靶点发现了全新的活性抑制剂。先后主持国家自然基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广州市科技计划等课题。以一作/共同一作在NSR、PNAS、ACS Catal、APSB、JMC、JCTC、MRR等专业知名杂志发表数十篇SCI论文。申请8项国家发明专利，1项PCT专利。近期工作“基于自由能微扰的抗新冠药物大规模虚拟筛选”入围超级计算应用领域最高奖项“戈登贝尔新冠特别奖”。
报告摘要：
如何精确的计算靶标-配体结合自由能是药物设计中所面临的关键问题之一。自由能微扰（FEP）是一种基于统计力学的方法，拥有严格的理论基础，为药靶亲和力预测方面最具潜力的方法。新冠疫情爆发后，我们利用FEP方法迅速在已知药物中发现多个对新冠病毒Mpro具有抑制活性的分子，相关工作入围超级计算应用领域最高奖项2021戈登贝尔新冠特别奖。本报告将对FEP相关算法的发展及应用进行介绍，分别介绍FEP的研究进展、面临挑战和机遇。
